MATLAB

Datenanalyse und -visualisierung

MATLAB umfasst Tools zur Erfassung, Analyse und Visualisierung von Daten, mit denen Sie Ihre Daten weitaus schneller analysieren können als mit Tabellen oder herkömmlichen Programmiersprachen. Außerdem können Sie Ihre Ergebnisse auch über Diagramme und Berichte oder als veröffentlichten MATLAB Programmiercode dokumentieren und mit anderen teilen.

Analyse und Visualisierung von Daten in MATLAB 3:26
Untersuchen, visualisieren und bearbeiten Sie Ihre Daten mit MATLAB.

Erfassen von Daten

Mit MATLAB können Sie auf Daten aus Dateien, anderen Anwendungen, Datenbanken und externen Geräten zugreifen. Sie können Daten aus üblichen Dateiformaten wie Microsoft Excel, aus Text- oder Binärdateien, aus Bild-, Audio- und Videodateien sowie aus wissenschaftlichen Dateien wie netCDF und HDF auslesen. Mithilfe von I/O-Funktionen können Sie mit Datendateien in allen Formaten arbeiten.

Eine Datei mit einer Mischung aus Text und numerischen Daten zum Import in MATLAB mithilfe des Import-Tools.
Eine Datei mit Text und numerischen Daten zum Import in MATLAB mithilfe des Import-Tools. MATLAB erzeugt automatisch ein Skript bzw. eine Funktion, um die Datei programmatisch zu importieren.

Mit MATLAB und Add-On-Produkten können Sie Daten von Hardware-Geräten, wie beispielsweise vom seriellen Anschluss oder der Soundkarte Ihres Computers, ebenso wie gemessene Daten aus Livestreams in Echtzeit direkt in MATLAB zur Analyse und Visualisierung erfassen. Die Kommunikation mit Instrumenten wie Oszilloskopen, Funktionsgeneratoren und Signalanalysegeräten wird ebenfalls unterstützt.

Analysieren von Daten

MATLAB ermöglicht Ihnen die Verwaltung, das Filtern und die Vorbearbeitung Ihrer Daten. Sie können explorative Datenanalysen durchführen, um Trends aufzudecken, Hypothesen zu überprüfen und beschreibende Modelle zu erarbeiten. MATLAB enthält Funktionen für Filterung und Glättung, Interpolation, Faltung und Fast-Fourier-Transformationen (FFT). Add-On-Produkte bieten Funktionen für die Kurven- und Oberflächenanpassung, multivariate Statistiken, die Spektralanalyse, die Bildanalyse, die Systemerkennung und weitere analytische Aufgaben.

Anpassen einer Oberfläche an Daten mit einem benutzerdefinierten Modell mithilfe von MATLAB und der Curve Fitting Toolbox.
Anpassen einer Oberfläche an Daten mit einem benutzerdefinierten Modell mithilfe von MATLAB und der Curve Fitting Toolbox.

Visualisierung von Daten

MATLAB enthält integrierte 2D- und 3D-Diagrammfunktionen sowie Funktionen zur Volumendarstellung. Sie können diese Funktionen zur Visualisierung und Analyse von Daten sowie zur Mitteilung von Ergebnissen nutzen. Diagramme können entweder interaktiv oder programmatisch angepasst werden.

Die MATLAB Diagrammgalerie zeigt Beispiele für die verschiedenen Formen, in denen Daten in MATLAB grafisch dargestellt werden können. Für jedes Beispiel können Sie den zugrunde liegenden Quellcode anzeigen und herunterladen, um ihn in Ihrer MATLAB Anwendung zu nutzen.

Bearbeiten des Titels eines Oberflächenkonturdiagramms mithilfe der interaktiven MATLAB Umgebung zur Diagrammerstellung.
Bearbeiten des Titels eines Oberflächenkonturdiagramms mithilfe der interaktiven MATLAB Umgebung zur Diagrammerstellung.

Dokumentieren und Bereitstellen von Ergebnissen

Sie können Ergebnisse entweder als Diagramme oder als vollständige Berichte zur Verfügung stellen. MATLAB Diagramme können so angepasst werden, dass sie den Veröffentlichungsspezifikationen entsprechen und in üblichen Grafik- und Datendateiformaten gespeichert werden.

Sie können automatisch einen Bericht erzeugen lassen, wenn Sie ein MATLAB Programm ausführen. Der Bericht enthält Ihren Programmcode, Kommentare und Ergebnisse, einschließlich Diagramme. Berichte können in einer Vielzahl von Formaten veröffentlicht werden, wie z. B. HTML, PDF, Word oder LaTeX.

MATLAB Programm mithilfe des MATLAB Editors als HTML veröffentlicht.
MATLAB Programm (links) mithilfe des MATLAB Editors als HTML veröffentlicht (rechts). Ergebnisse, die im Befehlsfenster oder als Diagramme angezeigt werden, werden erfasst und in den Bericht integriert und die Code-Kommentare werden in der HTML-Datei in Abschnittsüberschriften und laufenden Text umgewandelt.
Weiter: Programmierung und Algorithmen-Entwicklung
R2014a

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