Simulink 7.5

Produktbeschreibung

• Einführung und Hauptmerkmale
• Erstellen von und Arbeiten mit Modellen
• Signale und Parameter definieren und verwalten
• Durchführen von Simulationen
• Ergebnisanalyse

Einführung

Simulink^® ist eine Umgebung für die Mehrdomänensimulation und das Model-Based Design dynamischer Systeme und Embedded Systems. Es bietet eine interaktive, grafische Entwicklungsumgebung mit individuell anpassbaren Blockbibliotheken, mit denen Sie zahlreiche zeitvariante Systeme entwerfen, simulieren, implementieren und testen können, beispielsweise Regelungs-, Signalverarbeitungs- und Kommunikationssysteme oder Video- und Bildverarbeitungssysteme.

Zahlreiche Add-on-Produkte erweitern Simulink^® zu einer echten Mehrdomänenumgebung und um Werkzeuge für verschiedenste Entwicklungs-, Implementierungs-, Verifikations- und Validierungsaufgaben.

Simulink^® ist in MATLAB^® integriert und gibt Ihnen so direkten Zugriff auf eine breite Palette von Werkzeugen für die Algorithmenentwicklung, die Analyse und Visualisierung von Simulationen, batchgesteuerte Abläufe, die individuelle Einrichtung Ihrer Modellierungsumgebung sowie zur Definition von Signal-, Parameter- und Testdaten.

Hauptmerkmale

• Umfassende und erweiterbare Bibliotheken vorgefertigter Blöcke
• Interaktiver grafischer Editor zur Erzeugung und Verwaltung intuitiver Blockdiagramme
• Verwaltung komplexer Entwürfe durch hierarchische Segmentierung von Modellen in Teilkomponenten
• Model Explorer zum Erzeugen, Konfigurieren und Durchsuchen aller Signale, Parameter, Eigenschaften und des aus dem Modell generierten Codes
• APIs (Application Programming Interfaces) zur Anbindung anderer Simulationsprogramme und zur Integration handgeschriebenen Codes
• Embedded MATLAB™ Funktionsblöcke zur Integration von MATLAB^®-Algorithmen in Simulink^®-Modelle und Implementierungen von Embedded Systems
• Simulationsmodi (Normal, Accelerator und Rapid Accelerator), mit denen sich Simulationen interpretiert oder mit der Geschwindigkeit von kompiliertem C-Code ausführen lassen; dazu stehen Solver mit fester oder auch variabler Schrittweite zur Verfügung
• Grafischer Debugger und Profiler zur Untersuchung von Simulationsergebnissen sowie der anschließenden Diagnose von Performance und unerwartetem Verhalten in Entwürfen
• Zugriff auf alle in MATLAB vorhandenen Funktionen zur Analyse und Visualisierung von Ergebnissen, zur Anpassung der Modellierungsumgebung sowie zur Definition von Signal-, Parameter- und Testdaten
• Tools für Modellanalysen und –diagnosen, die die Modellkonsistenz sicherstellen und Modellierungsfehler effizient aufdecken

Ein Modell kann aus Teilkomponenten aufgebaut werden, die wiederum ihrerseits separate Modelle darstellen können. Zum Vergrößern das Bild anklicken.