Statistics Toolbox

Hauptmerkmale

  • Statistikarrays zur Speicherung heterogener und kategorischer Daten
  • Regressionstechniken einschließlich linearer, nichtlinearer, robuster und ridge sowie nichtlinearer Mixed-effects-Modelle
  • Klassifikationsalgorithmen einschließlich Entscheidungsbäume mit Boosting und Bagging, k-nearest neighbor und linearer Diskriminanzanalyse
  • Varianzanalyse (ANOVA)
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen einschließlich Copulas und Gaussian Mixtures
  • Zufallszahlengenerierung
  • Hypothesentests
  • Entwurf von Experimenten und statistische Prozesskontrolle
Weiter: Datenorganisation und -verwaltung

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Multilevel Mixed-Effects Modeling Using MATLAB

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